Искусственный интеллект для автоматизации бизнеса
Автоматизация рутинных задач с помощью нейросетей
Наша компания специализируется на автоматизации бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта. Мы поймём вашу идею с полуслова и предложим для неё оптимальную реализацию.
Как работает автоматизация с ИИ?
Представьте, что у вас интернет-магазин с одеждой на 10 000 SKU. Но карточки товаров в нём заполнены не идеально: где-то есть описание, но нет точных параметров товара для фильтров (размер, цвет и так далее). Где-то вообще нет описания, есть только картинка. В некоторых карточках даже картинка плохого качества, её нужно улучшать. На обработку всего каталога уйдёт около 20 000 часов специалиста (по 2 часа на каждый SKU). При ставке в 500 руб / час выходит около 10 млн. рублей. Нейросеть потратит на каждый SKU около 5 рублей и обработка каталога в 10 000 SKU обойдётся в 50 000 рублей. Вывод: обработка данных с ИИ позволяет существенно экономить бюджеты бизнеса.
Преимущества внедрения ИИ в бизнес
Снижение затрат
ИИ заменяет ручную обработку там, где “дорого и долго”: карточки товаров, документы, поддержка, аналитика.
- экономия человеко-часов на больших объёмах
- предсказуемая “цена за единицу” (SKU/документ/изображение/обращение)
- пример на странице: каталог 10 000 SKU — ручная обработка оценивается в ~20 000 часов и ~10 млн ₽, тогда как обработка нейросетью — около 5 ₽ за SKU (≈50 000 ₽ за весь каталог).
Скорость выполнения
Нейросеть выполняет типовые “интеллектуальные” задачи за минуты и может работать потоком.
- быстрее запуск продаж/контента/поддержки
- меньше очередей и зависимости от конкретных сотрудников
- ориентир на странице: многие задачи выполняются за 5–10 минут.
стабильность качества
ИИ снижает человеческий фактор и делает результат более единообразным.
- единые правила обработки (тон, формат, обязательные поля)
- меньше пропусков и ошибок в данных
- проще контроль качества через регламенты и логи
Сколько стоит искусственный интеллект?
Расчёт стоимости проводился на примере модели ChatGPT 5.2 в январе 2026 года.
| Вариант использования | Цена | Объём |
|---|---|---|
| Работа с текстом | ||
| Генерация текста | 0.341 рубля | 1000 знаков русского текста |
| Перевод текста | 0.374 рубля | 1000 знаков русского и 1000 знаков иностранного текста |
| Чат поддержки | 3.643 рубля | 50 сообщений по 200 символов |
| Работа с файлами | ||
| Генерация изображения | 0.720 рубля | 1000×1000 пикселей |
| Распознавание текста на изображении | 0.452 рубля | 1 страница текста, 1000 символов |
| Распознавание объектов на изображении | 0.260 рубля | 10 объектов на изображении |
| Анализ текстового PDF-файла | 1.476 рубль | 10 страниц на русском языке |
| Анализ данных | ||
| Анализ табличных данных | 0.816 рубля | 100 строк, 10 столбцов с числовыми данными |
15 лет
+
на рынке разработки
Мы разрабатываем
ИИ для бизнес-процессов
Генерация текста по картинке
В маркетплейсе оптовой одежды нейросеть генерирует описание товара на основе выбранных фотографий, заголовка, свойств товара. Описание создаётся на основе рекомендаций специалистов по оформлению карточек на маркетплейсах.
Дополнительно мы добавили на маркетплейс литературный перевод с различных языков (китайский, английский, узбекский и т д), а также улучшение описания в соответствии с рекомендациями.
Улучшение изображений
Нейросеть может профессионально улучшать фотографии и другие изображения: убрать пыль и царапины, дорисовать утерянные элементы, добавить цвет, выделить основное изображение и убрать всё лишнее.
Слева мы показали, как нам удалось улучшить фотографию 120-летней давности, сделанную в Томске. Подобные обработки изображений можно производить «на потоке» в массовом порядке. Обработка каждого изображения стоит около 1-2 рублей и занимает около 2-3 минут.
Поиск информации о людях
С помощью нейросетей можно искать публичную информацию о людях и местах. Такой информации особенно много об известных личностях, а также о наших прабабушках-прадедушках. Мы реализовали такой поиск для проекта «uStory: генеалогическое древо и семейная соцсеть».
Анализ данных
Нейросеть отлично справляется с анализом данных в системе, а также с объединением этого анализа с общими знаниями реального мира. Благодаря этим свойствам мы смогли реализовать телеграм-бота, который умеет:
- Оформлять подписку на лучшие объявления по выбранной культуре. Уведомлять о новых объявлениях;
- Прогнозировать стоимость ЖД логистики на основе тарифов;
- Делать анализ рынка зерна;
- Давать рекомендации по покупке и продаже зерна на основе аналитики;
Поддержка клиентов
Искусственный интеллект — идеальный сотрудник поддержки. Он отвечает моментально и по делу. Ему сразу доступна вся необходимая информация о пользователе: его заказы, данные профайла, его последние действия, его менеджер в системе и т д. Мы реализовали такого виртуального сотрудника в системе управления рабочими Awes.
Что ещё умеют нейросети?
Автоматизация продаж
— Квалификация лидов / сделок;
— Прогноз продаж;
— Автозаполнение полей CRM на основе «грязных данных»;
— Подготовка КП/писем, резюме звонков, выявление рисков сделки, “почему клиент не покупает”;
Распознавание и генерация речи
— Обработка голосовых сообщений клиентов и заинтересованных лиц;
— Обработка записи созвонов, составление резюме;
Обработка документов
— Разбор входящих счетов/писем, сопоставление с заказами/договорами, сверка взаиморасчётов, подсказки по коллекшену и причинам просрочек.;
— Черновики вакансий, структурирование резюме, подготовка вопросов на интервью, генерация офферов/писем, самообслуживание сотрудников по политикам и льготам.;
Анализ данных
— Оптимизация цены под эластичность спроса, конкурентов, остатки, маржу; симуляции “что будет если”.;
— Поиск аномалий в платежах/заказах/возвратах, поведенческие модели, “подозрительные цепочки”.;
Маркетинг
— Генерация вариантов креативов и посадочных, адаптация под сегменты/каналы, проверка на запрещённые формулировки (финансы/медицина/реклама), подготовка UTM-описаний;
— Рекомендательные системы: персональные витрины, персональные триггеры, рекомендации комплектов/замен (cross-sell, up-sell);
Умный поиск
— Запрос в свободной форме преобразуем в запрос вида «название товара + параметры фильтров»;
Мы работали с брендами
ИИ-агенты для бизнеса: комплексная автоматизация
Предположим, у вас есть список из 10 000 компаний. Вы хотите для каждой компании найти её сайт, найти на сайте каталог продукции и определённым образом обработать информацию о товарах в этом каталоге. Все сайты очень разные по расположению элементов. Часть сайтов не доступна, на некоторых нет нужной продукции. Такие сложные заказы мы выполняем с помощью нейросетей. Мы поделим выполнение обработки на три параллельных потока задач:
Задачи по компаниям
Проверяем, работает ли сайт компании
Проверяем, есть ли на сайте нужная нам продукция
Собираем необходимую информацию о компании
Получаем ссылки на нужные нам товары
Задачи по товарам
Получаем данные о товаре: заголовок, описание
Проводим классификацию товара, определяем его категорию
Определяем точные характеристики товара для последующей фильтрации
Делаем перевод заголовка, описания и характеристик на нужные языки
Задачи по изображениям
Собираем ссылки на изображения товара
Выясняем, какое из них может стать основным изображением
Улучшаем качество основного изображения
Определяем, есть ли изображения с текстовым описанием характеристик
Делаем распознавание текста на изображениях с характеристиками.
Отзывы клиентов о нашей разработке
Благодаря отличному пользовательскому интерфейсу, как сотрудники, так и клиенты компании стремились воспользоваться преимуществами новой системы уже на этапе бета-тестирования.
Нам вместе удалось не просто выпустить приложение, а сделать относительно сложный и успешный проект, который постепенно становится глобальным.
Команда разработки предлагала нам оптимальные варианты технической реализации и подготовила детальное техническое задание на каждый небольшой этап работы.
Эта компания имеет сильную техническую экспертизу как в мобильной, так и серверной разработке.
Вопросы об искусственном интеллекте
Сколько стоит внедрить ИИ в бизнес «под ключ»?
Обычно бюджет считают по этапам и сложности: ориентир — от 250 тыс. ₽/мес (базовые сценарии) до 300 тыс. ₽/мес (сложные), срок часто 2–4 месяца.
— Смета после интервью и аудита данных: 2–3 дня.
— Отдельно: инфраструктура/токены и поддержка.
Сколько стоит разработать приложение с ИИ?
В среднем расходы на разработку мобильного приложения с ИИ «под ключ» составят около 300-350 тысяч рублей в месяц. Срок разработки: около 5-7 месяцев, в зависимости от сложности проекта.
Из чего складывается цена проекта по ИИ-автоматизации?
Цена = разработка + данные + интеграции + безопасность + эксплуатация.— Данные: подготовка/разметка/качество.— Интеграции: CRM/ERP/почта/телефония/BI.— Эксплуатация: токены, сервера, мониторинг, MLOps.
Можно ли внедрить ИИ в бизнес “быстро и дешево”?
Да, если начать с узкого сценария (PoC) и измеримого KPI.— Берём 1 процесс и 1 метрику (время, конверсия, % ошибок).— Делаем пилот 4-6 недель, затем масштабируем.— Дешевле всего: классификация/поиск/черновики, дороже — агентные цепочки.
Сколько времени занимает внедрение ИИ в бизнес?
Часто 2–4 месяца на первую рабочую версию, если есть данные и понятный процесс.
— 1–2 недели: обследование и ТЗ.
— 3–8 недель: разработка + интеграции.
— 1–3 недели: тесты, обучение пользователей, запуск.
Из чего складывается стоимость внедрения ИИ?
Стоимость внедрения ИИ состоит из трех основных частей: разработка, использование мощностей и поддержка.
- Разработка: Анализ бизнес-процессов, написание кода, интеграция с вашими системами (CRM, сайт) и настройка промптов.
- Расходы на использование: Оплата токенов (API OpenAI/Claude) или аренда серверов для работы модели.
- Поддержка: Мониторинг работы, корректировка ответов нейросети и технические обновления.
Сколько стоит поддержка и обслуживание нейросети в месяц?
Ежемесячные расходы делятся на оплату API (токенов) и техническую поддержку. Для малого бизнеса расходы на API обычно составляют от $50 до $300 в месяц. Техническая поддержка от разработчика (мониторинг, дообучение) оценивается отдельно, обычно в рамках абонентской платы или по часам.
Можно ли подключить ChatGPT к своей базе знаний?
Да, это стандартная практика для бизнеса. Через API мы подключаем модель к вашей базе знаний. Когда сотрудник или клиент задает вопрос, система находит релевантный кусок текста в вашей базе и передает его в ChatGPT, чтобы тот сформировал красивый и точный ответ на основе именно ваших данных
Как рассчитать окупаемость (ROI) внедрения искусственного интеллекта?
ROI рассчитывается через экономию времени сотрудников и повышение конверсии.
- Экономия ФОТ: Если ИИ берет на себя 30% рутины менеджера с зарплатой 100 000 руб., вы экономите 30 000 руб./мес. на одном сотруднике.
- Доп. прибыль: ИИ отвечает клиентам мгновенно 24/7, что повышает конверсию из заявки в продажу на 10–30%.
- Формула: (Доход от ИИ + Сэкономленные расходы) / Стоимость внедрения × 100%. Обычно окупаемость наступает за 3–6 месяцев.
Посмотреть в работе
Мы обучили нейросеть правильно отвечать на часто задаваемые вопросы наших клиентов. Результат нам понравился: в большинстве случаев он отвечает не хуже живого человека. Попробуйте сами! Переписки с ботом сохраняются в нашей базе данных, мы их внимательно изучаем.
Нейросеть умеет выполнять много различных простых и сложных задач, за которые раньше приходилось платить людям. С некоторыми задачами они справляются особенно хорошо, например с задачами личного помощника-консультанта. Представьте, что на вас работает топ-менеджер из «большой тройки» за $20 в месяц. Вот так и работает искусственный интеллект. Получается, что можно уволить часть сотрудников и автоматизировать их работу с использованием нейросетей. При этом, скорость работы даже увеличится.
Что ещё умеет нейросеть: обрабатывать сложные PDF / Word документы, модерировать фотографии и тексты пользователей, создавать и переводить текст на любой язык с соблюдением стиля, заполнять тысячи карточек товаров и многое другое. Но самое главное — нейросеть даёт вашему проекту уникальные конкурентные преимущества, позволяет выделиться на сформированном рынке и завоевать его.
Стоимость автоматизации бизнес-процессов с ИИ
Для каждого проекта мы составляем точную индивидуальную смету с разбивкой по задачам. Подготовка сметы занимает 2-3 дня с момента обращения. Средний срок разработки ИИ-автоматизации составляет 2-4 месяца в зависимости от сложности проекта. Ниже мы приводим ориентировочные месячные расходы на разработку. Это не тарифы, как у облачных сервисов. По завершении разработки проект с автоматизацией остаётся работать у вас на вашем сервере и никаких дальнейших оплат за наши услуги не потребуется.
Базовая автоматизация
Задачи бизнеса «на каждый день». Многие из таких функций можно реализовать относительно быстро и недорого.
250
000 руб / месяц
Сложные решения
Сложные многоэтапные задачи, требующие построения последовательных алгоритмов обработки и большого количества экспериментов с ИИ.
300
000 руб / месяц
Оценить ваш проект?
Мы подготовим для вас подробную индивидуальную оценку разработки проекта. Для этого нам потребуется ваш телефон и электронная почта.